PRP Variability and Patient Factors: A Landmark Study Powered by BioSmartData
Institut Cugat leads a clinical investigation revealing how demographic and anthropometric variables impact platelet concentration in PRP formulations
DOI: 10.1002/jeo2.70024
Link: https://esskajournals.onlinelibrary.wiley.com/share/RP2B6MJA9RXSYCXVK2MU?target=10.1002/jeo2.70024
A new study published in the Journal of Experimental Orthopaedics investigates how age, sex, and body mass index (BMI) influence platelet concentration in peripheral blood and platelet-rich plasma (PRP). Conducted by the Institut Cugat, the study used BioSmartData as the official digital platform for real-time clinical data collection and monitoring. The findings underscore the need to consider individual patient characteristics to optimize PRP therapies.
🔬 5 Key Scientific Findings from the Study
- Significant Platelet Increase in PRP:
PRP showed a significantly higher platelet concentration compared to peripheral blood (378.01 ± 136.25 × 10³/µL vs. 221.97 ± 58.21 × 10³/µL, p < 0.001). - Age and Sex Influence:
Younger patients had higher platelet counts in both blood and PRP. Females had higher platelet counts in whole blood, while males showed a greater concentration factor in PRP. - BMI Effects:
A higher BMI was associated with an increased concentration factor in PRP (p = 0.023), indicating that body composition influences PRP efficacy. - Intrasubject Variability:
Platelet concentration variability was higher across PRP samples from different treatment sessions in the same patient (coefficient of variation: 27.85 ± 19.10) compared to blood (21.32 ± 17.36), p < 0.001. - Coding System Discrepancies:
Statistically significant differences were found between existing and modified PRP coding systems (p < 0.001), highlighting the need for standardization in PRP classification.
We extend our sincere congratulations to the Institut Cugat team for leading this important research that deepens our understanding of how to personalize PRP therapies. We are proud that BioSmartData was chosen as the digital platform to support data integrity and traceability throughout the study.
This work reinforces the value of real-world data in tailoring regenerative treatments and advancing precision medicine.
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Variabilidad en la Formulación de PRP: Un Estudio de Referencia con BioSmartData
El Institut Cugat lidera una investigación clínica que revela cómo factores demográficos y antropométricos afectan la concentración plaquetaria en tratamientos con PRP
Un estudio reciente publicado en el Journal of Experimental Orthopaedics analiza cómo variables como la edad, el sexo y el índice de masa corporal (IMC) influyen en la concentración de plaquetas en sangre y en el plasma rico en plaquetas (PRP). La investigación, liderada por el Institut Cugat, utilizó BioSmartData como plataforma oficial para la recogida y seguimiento de datos clínicos durante todo el estudio. Este trabajo subraya la importancia de considerar factores individuales para optimizar la eficacia de las terapias con PRP.
🔬 5 Hallazgos Científicos Clave del Estudio
- Aumento Significativo de Plaquetas en PRP: El PRP mostró una concentración de plaquetas significativamente mayor que la sangre periférica (378.01 ± 136.25 × 10³/µL frente a 221.97 ± 58.21 × 10³/µL, p < 0.001).
- Influencia de la Edad y el Sexo: Los pacientes más jóvenes presentaron concentraciones de plaquetas más altas tanto en sangre como en PRP. Las mujeres mostraron concentraciones más altas en sangre, mientras que los hombres tuvieron una mayor proporción de concentración plaquetaria en PRP.
- Impacto del IMC: Un IMC más alto se asoció con una mayor proporción de concentración plaquetaria en PRP (p = 0.023), indicando que la composición corporal influye en la eficacia del PRP.
- Variabilidad Intrasujeto: Se observó una mayor variabilidad en la concentración de plaquetas en PRP entre diferentes sesiones de tratamiento en el mismo paciente (coeficiente de variación: 27.85 ± 19.10) en comparación con la sangre (21.32 ± 17.36), p < 0.001.
- Diferencias en Sistemas de Codificación de PRP: Se encontraron diferencias significativas entre los sistemas de codificación existentes y modificados para PRP (p < 0.001), lo que resalta la necesidad de estandarización en la clasificación de PRP.
Desde BioSmartData, felicitamos al equipo del Institut Cugat por liderar este estudio que aporta una visión más profunda sobre la personalización de las terapias con PRP. Es un honor haber facilitado la recogida y análisis de datos que respaldan estos hallazgos.
Este estudio refuerza la importancia de considerar características individuales en la formulación de PRP, avanzando hacia tratamientos más personalizados y efectivos.
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